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È stato sviluppato un modello matematico di crescita del tumore
Ultima recensione: 30.06.2025

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Un modello matematico in grado di prevedere la crescita di un tumore potrebbe aiutare a progettare trattamenti personalizzati per ogni tipo di cancro.
Alcuni tumori smettono di crescere quando raggiungono una certa dimensione, mentre altri continuano a crescere. Lo fanno sfruttando la rete di vasi sanguigni che li alimentano, causando la loro crescente diffusione. Il tumore può anche far crescere cellule tumorali in altre parti del corpo, un processo chiamato metastasi. Trovare un modo per prevedere quali tumori rimarranno dormienti e quali si diffonderanno è un obiettivo fondamentale della ricerca sul cancro, che coinvolge sempre più fisici e matematici.
Tra questi c'è il fisico Sihui Tsoi dell'Università di Heidelberg in Germania, che, insieme ai colleghi, ha sviluppato un modello matematico dello sviluppo del tumore. Gli scienziati hanno analizzato immagini dettagliate di tumori prelevati da topi infettati dal cancro e dei vasi sanguigni che li alimentano in diverse fasi dello sviluppo. I risultati sono stati convertiti in equazioni che descrivono le complesse interazioni tra cellule sane, cellule tumorali e vasi sanguigni circostanti.
Il modello risultante, che prevede "modelli probabilistici di crescita tumorale", afferma Tsoi, utilizza la distribuzione dei vasi sanguigni attorno a un tumore. Applicato ai topi negli studi, il modello ha previsto la progressione del cancro in ogni caso. "È come un pulsante di avanzamento rapido", afferma (Scientific Reports, DOI: 10.1038/srep00031). Il modello dovrebbe aiutare a determinare quali vasi sanguigni favoriranno lo sviluppo, al fine di limitare la crescita tumorale.
"In futuro, le minacce non saranno più basate sulla popolazione. Le persone saranno trattate individualmente in base alle previsioni del nostro modello", afferma il coautore Neil Johnson, fisico dell'Università di Miami in Florida.
Klaus Jorgensen, dell'Institute of Cancer Research di Londra, afferma che tali modelli saranno molto importanti nei futuri trattamenti contro il cancro, ma aggiunge che il modello semplifica solo alcuni aspetti della crescita del tumore.