L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a rilevare la diffusione del cancro al seno senza una biopsia
Ultima recensione: 14.06.2024
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Un nuovo studio rileva che l'intelligenza artificiale (AI) può aiutare a rilevare il cancro al seno che si è diffuso ad altre parti del corpo, senza la necessità di biopsie. p>
L'intelligenza artificiale analizza le scansioni MRI per rilevare la presenza di cellule tumorali nei linfonodi sotto le braccia, riferiscono i ricercatori.
Nella pratica clinica, l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a evitare il 51% delle biopsie chirurgiche dei linfonodi non necessarie per testare il cancro, identificando correttamente il 95% dei pazienti in cui il cancro al seno si è diffuso, come hanno dimostrato i risultati dello studio.
La maggior parte dei decessi dovuti al cancro al seno comporta la diffusione ad altre parti del corpo e il cancro di solito si diffonde prima a un linfonodo sotto l'ascella, ha spiegato il ricercatore capo Dr. Basak Dogan, direttore della ricerca sull'imaging del seno presso l'Università del Texas Southwestern Centro medico..
Rilevare il cancro che si è diffuso a un linfonodo "è fondamentale per prendere decisioni terapeutiche, ma le tecniche di imaging tradizionali non sono abbastanza sensibili per rilevarlo in modo efficace", ha affermato Dogan in un comunicato stampa dal centro medico.
I pazienti con risultati benigni di risonanza magnetica o agobiopsia sono spesso costretti a sottoporsi a biopsia chirurgica dei linfonodi perché questi test potrebbero non rilevare un numero significativo di cellule tumorali che si sono diffuse oltre il seno, ha aggiunto Dogan.
I ricercatori hanno addestrato l'intelligenza artificiale utilizzando scansioni MRI di 350 pazienti con cancro al seno di nuova diagnosi in cui era stato riscontrato un cancro nei linfonodi.
I test hanno dimostrato che la nuova intelligenza artificiale è significativamente migliore nell'identificare tali pazienti rispetto ai medici che utilizzano la risonanza magnetica o gli ultrasuoni, hanno riferito i ricercatori nella rivista Radiology: Imaging Cancer. P>
"Si tratta di un passo avanti importante perché le biopsie chirurgiche comportano effetti collaterali e rischi, nonostante la bassa probabilità di un risultato positivo che confermi la presenza di cellule tumorali", ha spiegato Dogan. "Migliorare la nostra capacità di escludere la presenza di cellule tumorali nei linfonodi durante la risonanza magnetica di routine utilizzando questo modello può ridurre questo rischio, migliorando i risultati clinici."