Il supercomputer è in grado di prevedere eventi sociali su larga scala nel mondo

Il supercomputer è in grado di prevedere eventi importanti nell'arena mondiale basandosi sull'analisi dei notiziari.

Questa è la conclusione dello studio, scritto da Kalev Leetaru, un dipendente dell'Istituto per il calcolo delle scienze umane e della sociologia dell'Università dell'Illinois.

Ha avviato un esperimento in cui il supercomputer ha analizzato milioni di articoli di giornale e messaggi provenienti da altre fonti, e poi ha distribuito previsioni di cambiamenti nell'atmosfera sociale in vari paesi del mondo.

Questo sistema prevedeva un cambiamento della situazione in Libia e in Egitto e registrava anche indicazioni sulla possibile posizione di Osama bin Laden.

Nonostante il fatto che questo sistema abbia funzionato in modo retrospettivo, lo scienziato ritiene che possa essere facilmente applicato per prevedere futuri conflitti.

"Nautilus" fornisce le previsioni

Le informazioni che arrivano al computer SGI Altix, noto come "Nautilus" presso l'Università del Tennessee, sono state prese da una serie di fonti, incluse le relazioni del Servizio di Monitoraggio della BBC.

Sono stati analizzati anche i rapporti delle agenzie di stampa e l'archivio del New York Times dal 1946.

In generale, Kalev Leetaru ha utilizzato più di 100 milioni di articoli.

Sono stati analizzati in due modi: stati d'animo - se in questo articolo sono state riportate cattive o buone notizie, nonché il luogo in cui si sono verificati gli eventi.

Le parole chiave nel primo caso erano "terribili", "disgustose", "eccellenti". L'analisi del sito o "geocodifica" ha preso in considerazione la menzione di nomi geografici, ad esempio il Cairo, e li ha applicati come punto di coordinate sulla mappa del mondo.

È stata effettuata anche un'analisi degli elementi del messaggio, durante i quali è sorta una mappa di 100 trilioni di interrelazioni logiche.

Il supercomputer "Nautilus", basato su 1004 processori nucleari come Intel Nehalem, è in grado di eseguire 8 trilioni di operazioni al secondo.

Ha pubblicato vari programmi per ciascuno dei paesi in cui c'era una cosiddetta "primavera araba".

In ogni caso, il computer ha registrato un notevole deterioramento dell'atmosfera pubblica alla vigilia dello scoppio di disordini, sia nel paese stesso che al di fuori di esso.

Nel caso dell'Egitto, un mese prima delle dimissioni di Hosni Mubarak, il grado di malcontento pubblico ha raggiunto un punteggio che è stato osservato solo due volte negli ultimi 30 anni.

Secondo Leetar, il suo sistema fornisce previsioni più accurate sullo sviluppo della situazione sociale rispetto alle previsioni che i servizi di intelligence statunitensi hanno preparato per il governo degli Stati Uniti.

"Il fatto che il presidente degli Stati Uniti ha parlato a sostegno di Mubarak suggerisce che anche l'analisi al livello più alto, ha sottolineato che Mubarak rimarrà al potere - ha detto Kalev Leetaru -. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che l'analisi è stata effettuata da esperti che hanno speso 30 anni per studiare l'Egitto, e per 30 anni con Mubarak non è successo nulla ".

Cambiamenti simili nel sentimento pubblico sono stati notati dal computer in modo retrospettivo nel caso della Libia e nei conflitti nei Balcani negli anni '90.

Alla ricerca di Bin Laden

Nel suo articolo Kalev Leetaru suggerisce che tale analisi di tutte le informazioni su Osama bin Laden potrebbe fornire un'indicazione sulla sua posizione.

Nonostante il fatto che molti credessero che il leader di Al-Qaeda si trovasse in Afghanistan, i dati geografici ottenuti dall'analisi delle fonti di notizie indicavano insistentemente la sua permanenza nel nord del Pakistan.

Solo in una comunicazione fu menzionata la città di Abbotabad, in cui bin Laden si rifugiò.

Tuttavia, il geocoding, condotto con l'aiuto del computer Nautilus, ha ristretto l'area di ricerca a 200 km.

Come afferma la dott.ssa Leetaru, il suo sistema è molto simile in termini di principi operativi agli algoritmi esistenti per prevedere i cambiamenti nei mercati azionari.

È facile adattarsi all'analisi degli eventi futuri ed è in grado di funzionare in tempo reale.

"Il prossimo stadio testerà il sistema a livello cittadino per indagare sull'interazione di vari gruppi della popolazione", ha detto lo scienziato.

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