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Perché lo studio individuale è così efficace?
Ultima recensione: 16.10.2021
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Negli ultimi anni, gli insegnanti hanno prestato maggiore attenzione alle esercitazioni pratiche, agli esperimenti di laboratorio e alla ricerca degli studenti. Ciò è dovuto al fatto che gli studenti apprendono il materiale molto meglio se hanno la capacità di controllare l'intensità di ottenere conoscenze in modo indipendente.
L'allenamento autodiretto ha avuto il tempo di dimostrarsi dal lato positivo, tuttavia, le ragioni di questo fenomeno sono poco conosciute.
Alcuni scienziati suggeriscono che l'apprendimento auto-diretto è efficace a causa della motivazione della persona ad apprendere. Tuttavia, al fine di identificare la relazione tra apprendimento auto-diretto e processi cognitivi, in particolare i processi di memoria e attenzione, i dati degli specialisti non sono sufficienti.
Douglas Markant e Todd Gurekis, scienziati della New York University, hanno cercato di indagare le ragioni dell'efficacia di questo processo di studio del materiale. Sono venuti allo studio di questo tipo di apprendimento dal punto di vista computazionale e cognitivo.
Gli specialisti avanzano diverse ipotesi sul perché l'apprendimento autodiretto abbia vantaggi rispetto ad altri tipi di padronanza del materiale.
La comprensione autonoma e indipendente delle informazioni aiuta una persona a ottimizzare la sua esperienza e si concentra sullo studio di materiali che non abbiamo ancora afferrato. Inoltre, la natura dell'apprendimento autodiretto ti consente di conservare le informazioni che hai studiato per un lungo periodo di tempo.
Tuttavia, questo tipo di allenamento non è sempre efficace. Una persona può commettere errori nel prendere una decisione sulle informazioni che sta per studiare. La ragione di ciò può essere errori cognitivi.
I ricercatori osservano che la base per studiare come le persone valutano le varie fonti di informazione, oltre a valutare i dati che stanno cercando, possono essere i modelli computazionali che sono comunemente usati negli studi di apprendimento automatico.
L'analisi mediante tecniche di apprendimento automatico può aiutare a determinare i momenti negativi e positivi dell'apprendimento autodiretto.
Uno studio congiunto, che include una valutazione di questo tipo di comprensione delle informazioni in termini di processi cognitivi e computazionali, aiuterà gli esperti a comprendere l'essenza dei processi che sono alla base dell'apprendimento indipendente e auto-diretto.
Inoltre, gli scienziati sperano che attraverso la comprensione di questi processi, sarà possibile sviluppare metodi ausiliari per lo studio indipendente del materiale.