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Come le cellule del cancro ovarico si adattano quando si spostano nei tessuti
Ultima recensione: 02.07.2025
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La diffusione di un tumore dalla sua sede primaria a organi distanti, detta metastasi, è stata a lungo un mistero per gli scienziati. Solo ora i ricercatori stanno iniziando a identificare i meccanismi e i fattori scatenanti che innescano questo processo.
Un nuovo studio condotto da scienziati dell'Indian Institute of Science (IISc) rivela come le differenze innate nelle cellule tumorali e le loro interazioni con l'ambiente ne determinino la capacità di migrare. I risultati, pubblicati sul Biophysical Journal, mostrano che le cellule tumorali adattano il loro modo di movimento in base alle caratteristiche fisiche e biochimiche del loro microambiente.
Risultati principali dello studio
Tipi e condizioni delle cellule:
- I ricercatori hanno studiato due tipi di cellule tumorali ovariche:
- OVCAR-3: cellule con forma poligonale chiaramente definita.
- SK-OV-3 - cellule dalla forma allungata e fusiforme.
- Entrambi i tipi di cellule sono capaci di metastatizzare e invadere i tessuti.
- Le cellule sono state posizionate su superfici morbide e dure che simulano tessuti sani e malati.
Comportamento cellulare:
- Su superfici morbide:
- Le cellule di entrambi i tipi si muovevano lentamente e in direzioni casuali.
- Su superfici dure:
- Le cellule diventarono più deformabili.
- Il comportamento delle cellule variava a seconda del tipo:
- OVCAR-3 si è mosso in modo più attivo di SK-OV-3, il che è stato un risultato inaspettato.
- È stato scoperto che OVCAR-3 possiede uno schema di movimento unico, denominato "scorrimento".
- A differenza della maggior parte delle cellule, il cui movimento corrisponde alla loro forma, OVCAR-3 si muoveva in direzioni che non corrispondevano alla loro forma, come se "scivolasse".
Nuovo strumento per l'analisi della migrazione cellulare
I ricercatori hanno sviluppato uno strumento software che:
- Utilizza il concetto di entropia di Shannon per stimare la casualità del movimento cellulare.
- Consente l'analisi quantitativa dei cambiamenti nel comportamento delle cellule sulla base di dati di monitoraggio in tempo reale.
- Rende lo studio del comportamento cellulare più semplice e accessibile ad altri ricercatori.
Conclusioni e prospettive
- Accoppiamento tra forma e movimento: lo studio ha scoperto che le cellule OVCAR-3 presentano un accoppiamento meno vincolato tra forma e movimento, consentendo loro di migrare in modi più diversificati e inaspettati.
- Ricerche future: gli scienziati intendono studiare le dinamiche collettive di tali cellule in ambienti 3D più complessi.
- Importanza pratica: questi studi aiuteranno a comprendere meglio la patologia del cancro ovarico, una malattia caratterizzata da rapide metastasi e da elevata mortalità.
"Ci auguriamo che il nostro studio apra nuove strade alla diagnosi e al trattamento del cancro ovarico", ha affermato l'autore principale dello studio, Ramray Bhat.