Nuove pubblicazioni
L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a rilevare la diffusione del cancro al seno senza biopsia
Ultima recensione: 02.07.2025
Tutti i contenuti di iLive sono revisionati o verificati da un punto di vista medico per garantire la massima precisione possibile.
Abbiamo linee guida rigorose in materia di sourcing e colleghiamo solo a siti di media affidabili, istituti di ricerca accademici e, ove possibile, studi rivisti dal punto di vista medico. Nota che i numeri tra parentesi ([1], [2], ecc.) Sono link cliccabili per questi studi.
Se ritieni che uno qualsiasi dei nostri contenuti sia impreciso, scaduto o comunque discutibile, selezionalo e premi Ctrl + Invio.
Un nuovo studio ha scoperto che l'intelligenza artificiale (IA) potrebbe aiutare a identificare il cancro al seno che si è diffuso in altre parti del corpo senza bisogno di biopsie.
L'intelligenza artificiale analizza le risonanze magnetiche per rilevare la presenza di cellule tumorali nei linfonodi sotto le ascelle, affermano i ricercatori.
Secondo lo studio, nella pratica clinica l'intelligenza artificiale potrebbe contribuire a evitare il 51% delle biopsie chirurgiche non necessarie dei linfonodi per verificare la presenza di cancro, identificando correttamente il 95% delle pazienti il cui tumore al seno si è diffuso.
La maggior parte dei decessi per cancro al seno è dovuta alla sua diffusione in altre parti del corpo e solitamente il cancro si diffonde prima a un linfonodo nell'ascella, ha spiegato il ricercatore principale, il dott. Basak Dogan, direttore della ricerca sull'imaging del seno presso l'University of Texas Southwestern Medical Center.
Individuare un cancro che si è diffuso a un linfonodo "è fondamentale per prendere decisioni terapeutiche, ma le tradizionali tecniche di imaging non sono abbastanza sensibili per rilevarlo in modo efficace", ha affermato Dogan in un comunicato stampa del centro medico.
I pazienti con risultati benigni della risonanza magnetica o della biopsia con ago sono spesso costretti a sottoporsi a una biopsia chirurgica dei linfonodi perché questi esami possono non individuare un numero significativo di cellule cancerose che si sono diffuse oltre il seno, ha aggiunto Dogan.
I ricercatori hanno addestrato l'intelligenza artificiale utilizzando le risonanze magnetiche di 350 pazienti a cui era stato appena diagnosticato un tumore al seno, in cui era stato riscontrato un tumore nei linfonodi.
I test hanno dimostrato che la nuova intelligenza artificiale è significativamente più efficace nell'identificare tali pazienti rispetto ai medici che utilizzano la risonanza magnetica o gli ultrasuoni, come hanno riferito i ricercatori sulla rivista Radiology: Imaging Cancer.
"Si tratta di una svolta importante perché le biopsie chirurgiche presentano effetti collaterali e rischi nonostante la bassa probabilità di un risultato positivo che confermi la presenza di cellule tumorali", ha spiegato Dogan. "Migliorare la nostra capacità di escludere la presenza di cellule tumorali nei linfonodi durante la risonanza magnetica di routine utilizzando questo modello potrebbe ridurre questo rischio, migliorando i risultati clinici."