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Gli scienziati hanno sviluppato un'intelligenza artificiale per classificare i tumori cerebrali

 
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Ultima recensione: 02.07.2025
 
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18 May 2024, 07:40

I ricercatori dell'Australian National University (ANU) hanno sviluppato un nuovo strumento di intelligenza artificiale per classificare i tumori al cervello in modo più rapido e accurato.

Secondo il dott. Dan-Thai Hoang, la precisione nella diagnosi e nella classificazione dei tumori è fondamentale per curare efficacemente i pazienti.

"L'attuale gold standard per l'identificazione dei diversi tipi di tumori cerebrali è la profilazione basata sulla metilazione del DNA", ha affermato il dott. Hoang.

“La metilazione del DNA agisce come un interruttore per controllare l’attività genica e determinare quali geni vengono attivati e quali disattivati.

"Tuttavia il tempo necessario per condurre questo tipo di test può rappresentare uno svantaggio significativo, richiedendo spesso diverse settimane o più, periodo in cui i pazienti potrebbero dover prendere decisioni rapide sulla terapia.

Panoramica dei set di dati e del flusso di lavoro computazionale. Fonte: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8

“Inoltre, tali test non sono disponibili nella maggior parte degli ospedali del mondo.”

Per affrontare queste problematiche, i ricercatori dell'ANU, in collaborazione con esperti del National Cancer Institute degli Stati Uniti, hanno sviluppato DEPLOY, un modo per prevedere la metilazione del DNA e quindi classificare i tumori cerebrali in 10 sottotipi principali.

DEPLOY utilizza immagini microscopiche dei tessuti del paziente, chiamate immagini istopatologiche.

Il modello è stato addestrato e testato su ampi set di dati di circa 4.000 pazienti provenienti dagli Stati Uniti e dall'Europa, pubblicati sulla rivista Nature Medicine.

"Sorprendentemente, DEPLOY ha raggiunto una precisione senza precedenti, pari al 95%", ha affermato il dott. Hoang.

“Inoltre, analizzando un sottoinsieme di 309 campioni particolarmente difficili da classificare, DEPLOY è stato in grado di fornire una diagnosi clinicamente più significativa di quella originariamente fornita dai patologi.

"Ciò evidenzia il potenziale ruolo di DEPLOY in futuro come strumento aggiuntivo per integrare la diagnosi iniziale del patologo o addirittura per sollecitare una rivalutazione in caso di discrepanze."

I ricercatori ritengono che DEPLOY potrebbe in futuro essere utilizzato per classificare altri tipi di cancro.

I risultati dello studio sono stati pubblicati sulla rivista Nature Medicine.

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