La percentuale di grasso corporeo è un predittore migliore dei rischi legati all’obesità rispetto al BMI

In uno studio recentemente pubblicato sul Journal of Clinical Endocrinology & I ricercatori sul metabolismo hanno valutato le soglie della percentuale di grasso corporeo (%BF) per definire il sovrappeso e l'obesità, esaminando la loro associazione con la sindrome metabolica (MetSyn) in un ampio campione di adulti.

Lo studio ha rilevato che le soglie %BF erano un indicatore più accurato dell'indice di massa corporea (BMI) per prevedere le malattie associate all'obesità. I ricercatori raccomandano l’uso della misurazione diretta del grasso corporeo nella pratica clinica e suggeriscono che il sovrappeso è definito al 25% del BF per gli uomini e al 36% del BF per le donne. L'obesità può essere definita al 30% del seno per gli uomini e al 42% del seno per le donne.

Gli standard basati sull'IMC vengono generalmente utilizzati per definire l'obesità, il sovrappeso e il peso normale. Tuttavia, il BMI è considerato una misura imprecisa del grasso corporeo effettivo o della %BF.

Le moderne tecnologie hanno migliorato la stima della% BF, ma sono necessarie soglie basate sui risultati in modo che queste misurazioni possano essere utilizzate in modo efficace per gestire la salute dei pazienti.

Le malattie legate all'obesità sono associate al grasso in eccesso, ma le raccomandazioni attuali spesso si basano su statistiche generali sulla mortalità piuttosto che su collegamenti diretti a risultati sanitari specifici.

Ora sono in fase di sviluppo metodi più accurati per la stima della %BF, come il test di impedenza bioelettrica multifrequenza (MF-BIA), che potrebbero svolgere un ruolo significativo nell'assistenza sanitaria preventiva. Grazie alla relazione tra %BF e MetSyn, %BF può fornire uno strumento più accurato per la gestione delle malattie legate all'obesità rispetto al BMI.

Lo studio ha condotto un'analisi di correlazione utilizzando i dati del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) per stimare le soglie% BF per definire il sovrappeso e l'obesità.

Il campione comprendeva 16.918 persone di età compresa tra 18 e 85 anni, con dati raccolti dal 1999 al 2018, esclusi i periodi in cui non sono state effettuate misurazioni dell'assorbimetria a raggi X a doppia energia (DXA).

I dati raccolti includevano dati demografici, misurazioni di laboratorio (inclusi glucosio a digiuno, trigliceridi, colesterolo HDL, pressione sanguigna), misure antropometriche (IMC, peso, altezza, circonferenza della vita) e risultati DXA di tutto il corpo.

La salute metabolica di ciascun partecipante è stata classificata in base alla presenza di MetSyn, definita dalla presenza di almeno tre dei cinque marcatori chiave: aumento della circonferenza della vita, basso HDL, glicemia a digiuno elevata, pressione alta e trigliceridi alti. p>

Sono stati analizzati i dati di 16.918 persone (8.184 donne e 8.734 uomini) con un'età media di circa 42 anni, rappresentanti vari gruppi etnici.

Tra gli individui classificati come sovrappeso (BMI >25 kg/m²) e obesi (BMI ≥30 kg/m²), rispettivamente il 5% e il 35% presentavano MetSyn. Queste cifre sono state utilizzate per stabilire nuove soglie di %BF: 25% per il sovrappeso rispetto al 30% per gli uomini obesi e 36% per il sovrappeso rispetto al 42% per le donne obese.

Utilizzando queste soglie %BF, il 27,2% delle donne e il 27,7% degli uomini sono stati classificati come normopeso, il 33,5% delle donne e il 34,0% degli uomini sono stati classificati come sovrappeso e il 39,4% delle donne e il 38,3% degli uomini sono considerati obesi.

Lo studio ha evidenziato che il BMI ha un basso valore predittivo per gli individui a causa della significativa variabilità della% BF per ogni dato BMI.

Inoltre, le differenze nella correlazione tra BMI e% BF tra uomini e donne evidenziano i limiti dell'utilizzo del BMI per valutare l'obesità e i rischi per la salute associati.

I recenti progressi nel campo MF-BIA offrono metodi più affidabili e accessibili per la stima della %BF rispetto ai metodi antropometrici tradizionali.

Sebbene l'accuratezza di questi dispositivi vari, la loro crescente adozione nella pratica clinica rappresenta un passo significativo verso il miglioramento dei dati epidemiologici e un uso più ampio.

I miglioramenti tecnologici nella valutazione della composizione corporea, inclusi modelli MF-BIA più accurati e il supporto delle società mediche, possono migliorare l'uso clinico e la copertura assicurativa, migliorando in definitiva la cura dei pazienti.

Le limitazioni includono la variabilità nella precisione del dispositivo e la necessità di ulteriori ricerche sulla relazione tra composizione corporea e malattia metabolica.