La percentuale di grasso corporeo è un predittore dei rischi legati all'obesità migliore del BMI

In uno studio pubblicato di recente sul Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism, i ricercatori hanno valutato le soglie percentuali di grasso corporeo (%BF) per definire sovrappeso e obesità, esaminando la loro associazione con la sindrome metabolica (MetSyn) in un ampio campione di adulti.

Lo studio ha rilevato che le soglie di %BF sono un indicatore più accurato dell'indice di massa corporea (BMI) per predire le patologie correlate all'obesità. I ricercatori raccomandano di utilizzare misurazioni dirette del grasso corporeo nella pratica clinica e suggeriscono di identificare il sovrappeso al 25% di BF per gli uomini e al 36% di BF per le donne. L'obesità può essere definita al 30% di BF per gli uomini e al 42% di BF per le donne.

Gli standard basati sull'IMC sono comunemente utilizzati per definire obesità, sovrappeso e normopeso. Tuttavia, l'IMC è considerato una misura imprecisa del grasso corporeo effettivo o %BF.

La tecnologia moderna ha migliorato la valutazione della %BF, ma sono necessarie soglie basate sui risultati per garantire che queste misurazioni possano essere utilizzate efficacemente per gestire la salute dei pazienti.

Le malattie legate all'obesità sono associate al grasso in eccesso, ma le raccomandazioni attuali spesso si basano su statistiche generali sulla mortalità anziché su collegamenti diretti con specifici risultati sulla salute.

Attualmente, si stanno sviluppando metodi più accurati per la valutazione della %BF, come l'analisi di impedenza bioelettrica multifrequenza (MF-BIA), che potrebbero svolgere un ruolo significativo nella prevenzione sanitaria. Grazie alla relazione tra %BF e MetSyn, la %BF potrebbe diventare uno strumento più accurato per la gestione delle patologie legate all'obesità rispetto all'IMC.

Lo studio ha condotto un'analisi di correlazione utilizzando i dati del National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) per stimare le soglie %BF per definire sovrappeso e obesità.

Il campione comprendeva 16.918 individui di età compresa tra 18 e 85 anni, con dati raccolti dal 1999 al 2018, esclusi i periodi in cui non venivano eseguite misurazioni con assorbimetria a raggi X a doppia energia (DXA).

I dati raccolti includevano dati demografici, misurazioni di laboratorio (tra cui glicemia a digiuno, trigliceridi, colesterolo HDL, pressione sanguigna), misure antropometriche (BMI, peso, altezza, circonferenza della vita) e risultati DXA a corpo intero.

La salute metabolica di ciascun partecipante è stata classificata in base alla presenza di MetSyn, definita come la presenza di almeno tre dei cinque marcatori chiave: aumento della circonferenza della vita, bassi livelli di HDL, glicemia a digiuno elevata, pressione alta e trigliceridi alti.

Sono stati analizzati i dati di 16.918 persone (8.184 donne e 8.734 uomini) con un'età media di circa 42 anni, rappresentanti diversi gruppi etnici.

Tra gli individui classificati come sovrappeso (BMI >25 kg/m²) e obesi (BMI ≥30 kg/m²), rispettivamente il 5% e il 35% presentavano MetSyn. Questi valori sono stati utilizzati per stabilire nuove soglie di %BF: 25% per il sovrappeso contro il 30% per l'obesità negli uomini e 36% per il sovrappeso contro il 42% per l'obesità nelle donne.

Utilizzando queste soglie %BF, il 27,2% delle donne e il 27,7% degli uomini sono stati classificati come normopeso, il 33,5% delle donne e il 34,0% degli uomini sono stati classificati come sovrappeso e il 39,4% delle donne e il 38,3% degli uomini sono stati classificati come obesi.

Lo studio ha evidenziato che l'IMC ha un basso valore predittivo tra i soggetti a causa della significativa variabilità della %BF per qualsiasi dato IMC.

Inoltre, le differenze nella correlazione tra BMI e %BF tra uomini e donne evidenziano i limiti dell'uso del BMI per valutare l'obesità e i rischi per la salute a essa associati.

I recenti progressi nell'ambito dell'MF-BIA offrono metodi più affidabili e accessibili per stimare la %BF rispetto ai metodi antropometrici tradizionali.

Sebbene la precisione di questi dispositivi vari, la loro crescente adozione nella pratica clinica rappresenta un passo significativo verso il miglioramento dei dati epidemiologici e un utilizzo più ampio.

I miglioramenti tecnologici nella valutazione della composizione corporea, tra cui modelli MF-BIA più accurati e il supporto delle società mediche, potrebbero migliorare l'uso clinico e la copertura assicurativa, migliorando in definitiva l'assistenza ai pazienti.

Tra i limiti rientrano la variabilità nell'accuratezza dei dispositivi e la necessità di ulteriori ricerche sulla relazione tra composizione corporea e malattie metaboliche.