L'intelligenza artificiale è in grado di rilevare il cancro alla prostata con la risonanza magnetica meglio dei radiologi

L'intelligenza artificiale (IA) rileva il cancro alla prostata più spesso dei radiologi. Inoltre, l'IA causa la metà dei falsi allarmi. Lo dimostra uno studio internazionale coordinato dal Radboud University Medical Center e pubblicato su The Lancet Oncology. Si tratta del primo studio su larga scala in cui un team internazionale valuta e confronta in modo trasparente l'IA con le valutazioni dei radiologi e i risultati clinici.

I radiologi devono affrontare carichi di lavoro crescenti poiché gli uomini a maggior rischio di cancro alla prostata si sottopongono ormai di routine alla risonanza magnetica prostatica. Diagnosticare il cancro alla prostata tramite risonanza magnetica richiede una competenza significativa e vi è una carenza di radiologi esperti. L'intelligenza artificiale può aiutare ad affrontare queste problematiche.

L'esperto di intelligenza artificiale Henkjan Hausman e il radiologo Maarten de Rooy, responsabili del progetto PI-CAI, hanno organizzato un'importante competizione tra team di intelligenza artificiale e radiologi, coinvolgendo un team internazionale. Insieme ad altri centri nei Paesi Bassi e in Norvegia, hanno fornito oltre 10.000 risonanze magnetiche. Hanno identificato in modo trasparente la presenza di cancro alla prostata per ogni paziente. Diversi gruppi in tutto il mondo hanno potuto sviluppare un'intelligenza artificiale per analizzare queste immagini.

Le cinque migliori risposte sono state combinate in un super algoritmo per analizzare le risonanze magnetiche per il cancro alla prostata. Infine, i punteggi dell'IA sono stati confrontati con quelli di un gruppo di radiologi su quattrocento risonanze magnetiche prostatiche.

Diagnosi accurata. La comunità PI-CAI ha riunito oltre duecento team di IA e 62 radiologi provenienti da venti paesi. Hanno confrontato i risultati dell'IA e dei radiologi non solo tra loro, ma anche con il gold standard, monitorando i risultati degli uomini sottoposti a scansioni. In media, gli uomini sono stati seguiti per cinque anni.

Questo primo studio internazionale sull'uso dell'IA nella diagnosi del cancro alla prostata mostra che l'IA rileva quasi il 7% in più di tumori prostatici significativi rispetto a un gruppo di radiologi. Inoltre, l'IA identifica aree sospette che in seguito si rivelano non cancerose nel 50% dei casi in meno. Ciò significa che il numero di biopsie può essere dimezzato grazie all'IA.

Se questi risultati saranno confermati da studi successivi, potrebbero apportare grandi benefici a radiologi e pazienti in futuro. Potrebbe ridurre il carico di lavoro dei radiologi, fornire diagnosi più accurate e ridurre al minimo le biopsie prostatiche non necessarie. L'intelligenza artificiale sviluppata deve ancora essere validata e non è ancora disponibile per i pazienti in ambito clinico.

Sistema di Qualità Hausman osserva che il pubblico diffida dell'IA. "Questo perché a volte i produttori creano un'IA non sufficientemente valida", spiega. Sta lavorando a due progetti. Il primo è un test pubblico e trasparente per valutare equamente l'IA. Il secondo è un sistema di gestione della qualità, simile a quello esistente nel settore aeronautico.

"Se gli aerei rischiano di scontrarsi, il comitato per la sicurezza studierà come migliorare il sistema affinché ciò non accada in futuro. Voglio lo stesso per l'IA. Voglio studiare e sviluppare un sistema che impari da ogni errore, in modo che l'IA sia supervisionata e possa continuare a migliorare. In questo modo, possiamo costruire fiducia nell'IA in ambito sanitario. Un'IA ottimale e supervisionata può contribuire a rendere l'assistenza sanitaria migliore e più efficiente."