L’intelligenza artificiale è più efficace dei radiologi nel rilevare il cancro alla prostata tramite risonanza magnetica
Ultima recensione: 14.06.2024
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L'intelligenza artificiale (AI) ha maggiori probabilità di rilevare il cancro alla prostata rispetto ai radiologi. Inoltre, l’intelligenza artificiale ha la metà delle probabilità di causare falsi allarmi. Lo dimostra uno studio internazionale coordinato dal Radboud University Medical Center e pubblicato su The Lancet Oncology. Questo è il primo studio su larga scala in cui un team internazionale valuta e confronta in modo trasparente l'intelligenza artificiale con le valutazioni dei radiologi e i risultati clinici.
I radiologi si trovano ad affrontare un carico di lavoro crescente poiché gli uomini ad alto rischio di cancro alla prostata ora si sottopongono regolarmente a risonanza magnetica della prostata. La diagnosi del cancro alla prostata mediante la risonanza magnetica richiede competenze significative e i radiologi esperti scarseggiano. L'intelligenza artificiale può aiutare a risolvere questi problemi.
L'esperto di intelligenza artificiale Henkjan Hausman e il radiologo Maarten de Rooy, leader del progetto PI-CAI, hanno organizzato un'importante competizione tra team di intelligenza artificiale e radiologi con la partecipazione di un team internazionale. Insieme ad altri centri nei Paesi Bassi e in Norvegia, hanno fornito più di 10.000 scansioni MRI. Hanno identificato in modo trasparente la presenza di cancro alla prostata per ciascun paziente. Vari gruppi in tutto il mondo sono stati autorizzati a sviluppare l'intelligenza artificiale per analizzare queste immagini.
Le cinque applicazioni principali sono state combinate in un super algoritmo per analizzare le scansioni MRI per individuare la presenza di cancro alla prostata. Infine, le valutazioni dell'IA sono state confrontate con quelle di un gruppo di radiologi su quattrocento scansioni MRI della prostata.
Diagnosi accurata La comunità PI-CAI riunisce più di duecento team di intelligenza artificiale e 62 radiologi provenienti da venti paesi. Hanno confrontato i risultati dell’intelligenza artificiale e dei radiologi non solo tra loro, ma anche con il gold standard, monitorando i risultati degli uomini a cui erano state eseguite le scansioni. In media, gli uomini sono stati seguiti per cinque anni.
Questo primo studio internazionale sull'uso dell'intelligenza artificiale nella diagnosi del cancro alla prostata mostra che l'intelligenza artificiale rileva quasi il 7% in più di tumori alla prostata significativi rispetto a un gruppo di radiologi. Inoltre, l’intelligenza artificiale identifica aree sospette che poi si rivelano non cancerose nel 50% dei casi in meno. Ciò significa che il numero di biopsie può essere dimezzato utilizzando l'intelligenza artificiale.
Se questi risultati fossero confermati in studi successivi, potrebbero essere di grande aiuto per radiologi e pazienti in futuro. Ciò può ridurre il carico di lavoro dei radiologi, fornire diagnosi più accurate e ridurre al minimo le biopsie prostatiche non necessarie. L'intelligenza artificiale sviluppata deve ancora essere convalidata e attualmente non è ancora disponibile per i pazienti in ambito clinico.
Sistema di qualità Houseman sottolinea che la società non si fida dell'intelligenza artificiale. "Ciò accade perché i produttori a volte creano IA che non sono abbastanza buone", spiega. Sta lavorando su due cose. Il primo è un test pubblico e trasparente per valutare equamente l’intelligenza artificiale. Il secondo è un sistema di gestione della qualità simile a quello dell'industria aeronautica.
"Se gli aerei rischiano di entrare in collisione, il comitato per la sicurezza studierà come migliorare il sistema per evitare che ciò accada in futuro. Voglio lo stesso per l'intelligenza artificiale. Voglio ricercare e sviluppare un sistema che impari da ogni errore in modo che l'intelligenza artificiale è controllata e potrebbe continuare a migliorare. In questo modo, possiamo creare fiducia nell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. Un'intelligenza artificiale ottimale e controllata può contribuire a rendere l'assistenza sanitaria migliore e più efficiente."