L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere la depressione

Perché la depressione è così difficile da riconoscere, soprattutto nelle sue fasi iniziali? Esistono metodi per ottimizzare la diagnosi? Queste sono le domande che gli scienziati si sono posti.

Prima di diagnosticare la depressione, un medico deve svolgere un compito difficile: raccogliere tutti i dati possibili sul paziente, presentare un quadro completo della patologia, analizzare le caratteristiche della formazione della personalità e lo stile di vita del paziente, tracciare eventuali sintomi e scoprire le cause che potrebbero influenzare indirettamente lo sviluppo della malattia. Gli scienziati del Massachusetts Institute of Technology hanno elaborato un modello in grado di diagnosticare la depressione in una persona senza dover porre domande specifiche, basandosi solo sulle caratteristiche della conversazione e dello stile di scrittura.

Come spiega uno dei responsabili del progetto di ricerca, Tuki Alhanai, il primo "campanello d'allarme" sulla presenza di depressione può suonare proprio durante una conversazione con un paziente, indipendentemente dallo stato emotivo della persona in quel momento. Per ampliare il modello diagnostico, è necessario ridurre al minimo il numero di restrizioni applicate alle informazioni: è sufficiente condurre una conversazione normale, consentendo al modello di valutare le condizioni del paziente durante una conversazione naturale.

I ricercatori hanno definito il modello creato "senza contesto" perché non c'erano restrizioni sulle domande poste o sulle risposte ascoltate. Utilizzando una tecnica di modellazione sequenziale, i ricercatori hanno inserito nel modello versioni testuali e audio di conversazioni con pazienti con e senza disturbi depressivi. Man mano che le sequenze si accumulavano, emergevano degli schemi ricorrenti, ad esempio l'inclusione standard di parole come "triste", "cadere" e segnali acustici monotoni nella conversazione.

"Il modello riconosce la sequenza verbale e valuta gli schemi appresi come i fattori più probabili presenti nei pazienti con e senza depressione", spiega il professor Alhanai. "Quindi, se l'IA rileva sequenze simili in pazienti successivi, può diagnosticare la depressione."

I test hanno dimostrato che il modello ha diagnosticato con successo la depressione nel 77% dei casi. Questo è il miglior risultato registrato tra tutti i modelli precedentemente testati che "funzionavano" con test e questionari chiaramente strutturati.

Gli esperti intendono utilizzare l'intelligenza artificiale nella pratica? Verrà inclusa nella base dei successivi modelli di assistenti "intelligenti"? Gli scienziati non si sono ancora espressi in merito.

Informazioni sullo studio sono pubblicate sul sito web del Massachusetts Institute of Technology. È possibile trovare maggiori dettagli anche alle pagine http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf

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