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L'intelligenza artificiale è in grado di riconoscere la depressione.
Ultima recensione: 16.10.2021
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Perché è così difficile riconoscere la depressione, soprattutto nelle prime fasi? Esistono metodi per ottimizzare la diagnostica? Tali domande sono stabilite dagli scienziati.
Prima di esprimere la diagnosi di " depressione ", lo specialista deve fare un lavoro difficile: raccogliere tutti i dati possibili sul paziente, presentare un quadro completo della patologia, analizzare le caratteristiche della formazione della personalità e dello stile di vita della persona, seguire tutti i possibili sintomi, scoprire le cause che potrebbero influenzare indirettamente sviluppo di una condizione dolorosa. Gli scienziati che rappresentano il Massachusetts Institute of Technology hanno progettato un modello in grado di rilevare la depressione in una persona senza porre domande specifiche di prova, basate solo su caratteristiche di conversazione e uno stile scritto.
Come uno dei leader del progetto di ricerca, Tuki Alhanai, spiega, la prima "campana" sulla presenza della depressione può essere ascoltata durante una conversazione con un paziente, indipendentemente dallo stato emotivo della persona in un dato momento. Per espandere il modello di diagnosi, è necessario ridurre al minimo il numero di restrizioni applicate alle informazioni: tutto ciò che è necessario è condurre una conversazione ordinaria, consentendo al modello di valutare lo stato del paziente durante una conversazione naturale.
Gli esperti hanno definito il modello creato "fuori dal contesto", a causa dell'assenza di qualsiasi restrizione nelle domande poste o ascoltate. Utilizzando il metodo della modellazione sequenziale, i ricercatori hanno inviato modelli di testo e versioni sonore delle conversazioni con pazienti affetti da e non affetti da disturbi depressivi. Nel corso dell'accumulo di sequenze, le leggi sono venute in superficie - ad esempio, l'inclusione standard di parole come "triste", "caduta" nella conversazione e anche segnali acustici monotoni.
"Il modello distingue la coerenza verbale e valuta i modelli riconosciuti nella forma dei più possibili fattori presenti nei pazienti che soffrono e non soffrono di depressione", spiega il professor Alkhanai. "Inoltre, se l'intelligenza artificiale rileva sequenze simili nei seguenti pazienti, allora sulla base di questo è in grado di diagnosticare uno stato depressivo in loro".
Le prove sperimentali hanno dimostrato una diagnosi di depressione di successo nel 77% dei casi. Questo è il miglior risultato, che è stato registrato tra tutti i modelli precedentemente testati che "funzionavano" con test e questionari chiaramente strutturati.
Gli esperti suggeriscono di utilizzare l'intelligenza artificiale nella pratica? Sarà alla base dei successivi modelli di assistenti "intelligenti"? Per questo motivo, gli scienziati non hanno ancora espresso il loro punto di vista.
Informazioni sullo studio sono pubblicate sul sito web del Massachusetts Institute of Technology. Inoltre può essere trovato in dettaglio nelle pagine.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
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