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Identificati i bersagli cerebrali per la regolazione del battito cardiaco e il trattamento della depressione
Ultima recensione: 02.07.2025
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Un nuovo studio condotto dai ricercatori del Brigham and Women's Hospital suggerisce che potrebbe esistere una rete cerebrale comune collegata alla frequenza cardiaca lenta e alla depressione. Dopo aver analizzato i dati di 14 persone senza sintomi di depressione, il team ha scoperto che la stimolazione di aree del cervello collegate alla depressione tramite stimolazione magnetica transcranica (TMS) ha influenzato anche la frequenza cardiaca. Ciò suggerisce che i medici potrebbero essere in grado di intervenire su queste aree senza ricorrere a scansioni cerebrali, non sempre disponibili. I risultati dello studio sono pubblicati sulla rivista Nature Mental Health.
"Il nostro obiettivo era trovare un modo per utilizzare la terapia TMS in modo più efficace, dosarla correttamente, rallentare la frequenza cardiaca e identificare la zona cerebrale migliore da stimolare", ha affermato l'autore principale dello studio, il Dott. Shan Siddiqui, del Dipartimento di Salute del Brigham and Women's e del Center for Therapeutic Brain Circuit Research. Siddiqui ha spiegato che l'idea è nata da una conferenza in Croazia, dove ricercatori olandesi hanno presentato dati sulla connessione cuore-cervello.
"Hanno dimostrato che non solo la TMS può ridurre temporaneamente la frequenza cardiaca, ma che anche la posizione della stimolazione è importante", ha aggiunto Siddiqui, sottolineando che l'aspetto più entusiasmante dello studio, per lui, è la possibilità di rendere questa terapia altamente mirata per la depressione disponibile al resto del mondo. "Abbiamo a disposizione molte tecnologie qui a Boston che possono aiutare le persone a gestire i loro sintomi", ha affermato. "Ma alcune di queste tecnologie sono state difficili da portare al resto del mondo in passato".
Siddiqui ha collaborato con i suoi colleghi del Brigham's Center for Therapeutic Brain Circuit Research e con l'autrice principale, Eva Dijkstra, MSc, per completare lo studio. Dijkstra, dottoranda, è arrivata al Brigham dai Paesi Bassi per integrare il loro lavoro sulla connettività cuore-cervello con quello del team CBCT sui circuiti cerebrali.
I ricercatori hanno esaminato le risonanze magnetiche funzionali di 14 persone e hanno identificato aree del loro cervello considerate target ottimali per il trattamento della depressione, sulla base di precedenti ricerche su connettività e depressione. A ciascun partecipante sono state assegnate 10 aree cerebrali, sia ottimali ("aree connesse") che subottimali per il trattamento della depressione. I ricercatori hanno poi osservato cosa accadeva alla frequenza cardiaca quando ciascuna area veniva stimolata.
"Volevamo verificare se ci fosse una connessione cuore-cervello nelle regioni associate", ha detto Dijkstra. "Per 12 dei 14 set di dati utilizzabili, abbiamo scoperto che potevamo individuare la regione associata alla depressione con elevata precisione semplicemente misurando la frequenza cardiaca durante la stimolazione cerebrale."
Dijkstra ha osservato che questa scoperta potrebbe aiutare sia a personalizzare la terapia TMS per la depressione, scegliendo una posizione personalizzata sul cervello per la stimolazione, sia a renderla più accessibile perché non richiederebbe una risonanza magnetica preliminare.
Siddiqi ha aggiunto che i risultati di questo studio potrebbero essere utilizzati anche per sviluppare trattamenti che in futuro potrebbero rivelarsi utili ai cardiologi e ai medici del pronto soccorso.
Uno dei limiti dello studio è che è stato condotto su un numero limitato di persone e i ricercatori non hanno stimolato tutte le possibili aree del cervello.
Il prossimo obiettivo del team è individuare quali aree del cervello stimolare per rendere più costanti le variazioni della frequenza cardiaca.
Il team di Dijkstra nei Paesi Bassi sta ora lavorando a uno studio più ampio che coinvolge 150 persone con disturbi depressivi, molte delle quali soffrono di depressione resistente al trattamento. I dati di questo studio saranno analizzati entro la fine dell'anno, il che potrebbe avvicinare la ricerca all'applicazione clinica.